تخمین ارزش خالص فعلی پروژه‌های صنعتی- معدنی با استفاده از شبکه عصبی رگرسیون عمومی

Authors

  • حسین بدیعی مربی عضو هیأت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار،گروه حسابداری، سمنان، ایران و دانشجوی دکتری حسابداری دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران.
  • طالب پرگر دانش آموخته مدیریت بازرگانی گرایش مالی در مقطع کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بین الملل قشم، هرمزگان، ایران. (نویسنده مسئول مکاتبات)
  • مهیار یوسفی استادیار گروه معدن، دانشکده فنی و مهندسی- دانشگاه ملایر، همدان، ایران
Abstract:

در بررسی اقتصادی پروژه های صنعتی و معدنی و تخمین ارزش خااص فعلی سرمایه­گذاری، بسیاری از پارامترها مربوط به آینده و غیر قطعی می­باشند بنابراین بررسی این پروژه­ها و تخمین رفتار پارامترهای غیر قطعی بر مبنای پیش بینی استوار هستند. در این حالت به منظور حصول نتایج واقعبینانه تر، عموماً از تکنیک های بررسی تحت شرایط ریسک در پیش بینی دقیق تر پارامترهای آینده استفاده می­شود. در این خصوص روش­های مختلفی وجود دارد که یکی از آن­ها استفاده از مدل های شبیه سازی می باشد. در این مدل ها رفتار فاکتورهای متغیر به طور قطعی شناخته شده نیست و این عدم قطعیت نه به صورت یک عدد ثابت، بلکه به صورت یک متغیر تصادفی در نظر گرفته شده و رفتار این متغیر یا متغیرهای تصادفی از طریق برآورد یک تابع توزیع احتمالی و شبیه­سازی آن تحلیل می شود. مقاله حاضر با هدف بررسی فنی و اقتصادی واحد صنعتی-معدنی طلای کوه زر تربت حیدریه در حالت ریسک برای یک دوره 7ساله، به تشریح کاربرد روش شبیه سازی در تحلیل سیستم های اقتصادی معدنی پرداخته و همچنین از روش هوش مصنوعی رگرسیون عمومی برای تخمین ارزش خاص فعلی سرمایه­گذاری واحد فوق استفاده نموده است. بنابراین پس از انجام محاسبات و تشکیل جدول جریان نقدینگی، از اطلاعات به دست آمده از سال­های گذشته و حال، به عنوان مبنایی برای تخمین رفتار آینده پارامترهای تاثیر گذار و دارای عدم قطعیت استفاده شده و میزان تغییرات سال­های آتی برای هر یک از این متغیرها به صورت یک تابع توزیع احتمالی پیش بینی گردیده است. سپس با جاگذاری توابع توزیع متغیرهای غیرقطعی در سلول­های جدول جریان نقدینگی، نمونه برداری تصادفی صورت گرفت و در نهایت با استفاده از تکنیک شبیه سازی، رفتار آینده سیستم و دامنه تغییرات ارزش خالص فعلی تحت شرایط ریسک مورد پیش­بینی و تحلیل قرار گرفت. سپس با استفاده نتایج حاصل از شبیه سازی، یک شبکه عصبی رگرسیون عمومی برای پیش بینی و تخمین ارزش خالص فعلی در شرایط وجود متغیرهای غیر قطعی، مانند تولید سالیانه و هزینه تولید، طراحی و اجرا گردید و نتایج نشان داد که شبکه طراحی شده با قابلییت اطمینان خوبی می تواند ارزش خالص فعلی را پیش بینی نماید.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تخمین ارزش خالص فعلی پروژه های صنعتی- معدنی با استفاده از شبکه عصبی رگرسیون عمومی

در بررسی اقتصادی پروژه های صنعتی و معدنی و تخمین ارزش خااص فعلی سرمایه­گذاری، بسیاری از پارامترها مربوط به آینده و غیر قطعی می­باشند بنابراین بررسی این پروژه­ها و تخمین رفتار پارامترهای غیر قطعی بر مبنای پیش بینی استوار هستند. در این حالت به منظور حصول نتایج واقعبینانه تر، عموماً از تکنیک های بررسی تحت شرایط ریسک در پیش بینی دقیق تر پارامترهای آینده استفاده می­شود. در این خصوص روش­های مختلفی وجو...

full text

تخمین سرعت نفوذپذیری پایه با استفاده از مدل‌های نروفازی، شبکه عصبی و رگرسیون خطی چندمتغیره

ننفوذ یکی از مهم‌ترین مشخصه‌های فیزیکی خاک است که اندازه‌گیری مستقیم آن دشوار، زمان‌بر و پرهزینه می‌باشد. هدف از این پژوهش تخمین سرعت نفوذپذیری پایه با استفاده مدل‌های نروفازی، شبکة مصنوعی و رگرسیون خطی چند متغیره است. بدین منظور، در 100 نقطه در منطقه دهگلان استان کردستان سرعت نفوذپذیری پایه با استفاده از استوانه مضاعف اندازه‌گیری شد. ویژگی‌های فیزیکی خاک (تخلخل، جرم ویژه ظاهری، شن، سیلت و رس) ...

full text

تخمین مدول الاستیسیته سنگ بکر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون غیر خطی

مدول الاستیسیته سنگ بکر یکی از ملزومات اساسی بسیاری از مطالعات ژئومکانیکی و به ویژه پروژه های حفاری سنگ می باشد. برای تعیین مستقیم مدول الاستیسیته نمونه مغزه‌های باکیفیت بالا و هندسه مناسب مورد نیاز بوده و تهیه نمونه‌های مناسب از سنگ‌های شکسته و هوازده برای این منظور به آسانی امکان­پذیر نیست. بنابراین مدل‌های پیش­بینی مدول الاستیسیته براساس خصوصیات شاخص سنگ بکر ارائه گردیده­اند. در این مطالعه ب...

full text

تعیین ارزش خالص فعلی پروژه‌های معدنی با استفاده‌ همزمان شبیه‌سازی زمین‌آماری و درخت دو جمله‌ای

در تعیین ارزش خالص فعلی پروژه‌های معدنی با حجم سرمایه‌گذاری بالا، عدم‌قطعیت عیار و قیمت ماده‌ی معدنی  اهمیت زیادی دارد. در تحقیقات انجام شده‌ی قبلی، عدم‌قطعیت عیار یا عدم‌قطعیت قیمت ماده‌ی معدنی در تعیین ارزش خالص فعلی به‌طور جداگانه لحاظ شده‌اند و دو نوع عدم‌قطعیت به‌طور همزمان کم‌تر مورد توجه قرار گرفته است. در این تحقیق ابتدا برای لحاظ کردن عدم‏قطعیت عیار، با استفاده از روش شبیه‌سازی متوالی ...

full text

برآورد نفوذپذیری میدان گازی پارس جنوبی با استفاده از شبکه عصبی رگرسیون عمومی

نفوذپذیری یکی از ویژگی‌‌های بسیار مهم مخازن نفتی است که قابلیت انتقال یک شاره مانند نفت، گاز و یا آب را درفضاهای خالی موجود در سنگ مخزن نشان می‌‌دهد. تعیین نفوذپذیری در فرایندهایی چون برآورد ذخیره، تولید و توسعه مخازن نفتی، جایگاه خاصی دارد. در صنعت نفت معمولاً روش استاندارد برای تعیین نفوذپذیری، آنالیز مغزه و آزمایش چاه است. این روش‌ها بسیار پُرهزینه‌اند. از طرفی همه چاه‌‌های یک میدان دارای مغزه...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 4  issue 16

pages  241- 256

publication date 2015-02-23

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023